데이터 모델링의 중요성

무려 03년도 기사지만, 그 내용의 가치는 변하지 않을 것이라는 믿음에

읽고 요약해보았다.

http://www.zdnet.co.kr/news/news_view.asp?artice_id=00000010063686

기사 요약

- 개발자는 넘쳐 나도 어느 정도의 수준을 갖춘 데이터 모델러를 만나기란 무척 어려운 것이 현실이다

- 비즈니스 규칙은 세월이 지나감에 따라 자주 변화하지만 비즈니스 속에 들어 있는 주요 속성들의 본질은 잘 변화하지 않는다. 그러므로 개체의 본질을 잘 정의한 데이터 모델은 향후 확장성 및 유연성을 두루 갖춘 시스템으로 만들어질 수 있다.

- 데이터 입출을 위한 프로그램 로직을 잘 만드는 사람이 중요한 것이 아니고 가능한 중복을 배제하면서도 효과적인 데이터 구조를 가지게 만드는, DBMS의 각종 기술을 잘 활용하여 간단한 SQL로도 엄청난 성능의 데이터 처리를 가능케 하는 사람이 중요하다.  

-  프로그램 소스 코드 속의 각종 처리 과정을 일일이 문서화한다는 것은 결코 쉽지 않은 일이다. 그렇지만 그것보다 훨씬 단순하고 시스템의 기본이 되는 데이터 구조에 대한 정확한 문서화는 반드시 지켜져야 할 것이라 믿는다.

- 모델링 또한 프로그래밍 못지 않게 객관화가 가능하다. 

-시중에는 수많은 모델링 관련 서적과 강좌   대부분은 ERD를 작도하는 방법을 가르치고 있다. 이것은 분명히 잘못된 것이다.

-모델링이라는 것은 인간의 사고를 통한 판단력으로 해 나가는 것이다.

-프로그래밍 단계에서는 상세한 내용이 일일이 드러나지만 설계 단계에서 모든 내용을 상세화하기란 정말 어렵고 짜증나는 일이다. 그래도 해야한다.

-아무리 개발 툴이나 DBMS가 좋아진다고 하더라도 데이터 모델링은 영원히 존재가치가 있는 일이라고 믿는다

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