3. 데이터분석을 시작해 볼까 (feat.데이터싸이언티스 안하기로 함)

데이터에 근거한, 서비스 디자인을 하겠다는 목표를 세우고 DB구조도 그리기에서 낑낑거리고 있는요즘.

서비스 디자인과 데이터 분석에 대한 슬라이드가 이슈가 되어 읽어보았다.

슬라이드 좌표 : https://www.slideshare.net/leoyang991/ss-90038927/?utm_source=fb

헤맬뻔한 나에게 아주 유용한 정보가 있어서 몇가지 기록. 

*혹시 참고하는 사람들에게 주의를 드립니다. 이것은 저의 주관적인 해석이에요.

- 목표가 잘못되면, 공부 방법을 못찾고 헤매게 된다!  

(X) 데이터싸이언티스트가 되겠어!!!!!!!!!!!!!!!!!!!  -> 이건 전혀 다른 종류의 준비와 노력과 시간이 필요하다

(O) 서비스를 운영하며 쌓이는 데이터를 바탕으로 지속적으로 서비스를 개선해 나가기  (-> 바로 이게 나의 궁극적인 목표였다.)

- 일단, Operation Framework를 만들어라!  그러면 서비스를 바라보는 관점이 명확해 질 것이다.

- 잘 정리된 Frame work 조건

1. 유저 진입에서 나간 이후 까지 전체 Flow 포괄 

2. 각 단계가 Funnel(깔대기) 형태로 유기적으로 엮여있고 그 관계가 명확함

3. 사용자 획득, 사용자 머물게하기, 매출 발생시키기 이 세가지 요소가 모두 반영되어 있음

Operation Framework가 뭔지 잠깐 멘붕이 왔는데 내가 아는 사용자 여정지도 그러니까 사용자 행동 시나리오라 말 할 수 있는거였다.

그러니까 내가 실행해 봐야 할 것은 ! 

1. 사용자가 서비스를 이용하는 과정을 주요 과업별로 구조화 시킨다. -> 이게 Operation Framework 

! 이때 위의 잘 정리된 Framework 조건을 최대한 충족시키도록 그려본다.

이게 데이터 분석을 위한 첫 준비물 인것이지. 

2. 과업 사이 사이의 전환율 파악.

3. 과업의 중요도 파악. (별로 중요하지 않은데 여기서 이탈률이 높다면 당연 제거하거나 수정이 들어가야하지)

4. 과업에 영향을 주는 환경 변수는 무엇이 있는지 잘 정리한다.